DIABETESFORENINGENS FORSKNINGSLEGAT 2020
n Deltagere med tegn på et søvnproblem bliver yderligere inviteret
til at deltage i et randomiseret forsøg. Denne intervention har til
formål at teste om forbedring af generel og diabetes-specifik søvnhygiejne
(målrettet den enkeltes behov/problemer) kan forbedre
ens søvn, som det har vist sig i et tidligere pilot-studie(7). Søvnhygiejne
er gode vaner og aktiviteter som fremmer en god søvn, for
eksempel regelmæssighed i senge- og opvågningstider inklusive
weekend og ingen skærmtid op til sengetid. Og mere diabetes-specifikt
kan det være at undgå meget højt eller lavt blodsukker lige før
sengetid og sikre sig korrekt basalinsulin i løbet af natten, så risikoen
for alarmer reduceres.
Søvnmonitorering foregår med actigraphmåling og en relativt
ny metode til at måle søvn – videosomnografi (billede).
FORMÅL
Formålet med resultaterne fra dette studie er, at det:
n Giver et validt bud på, hvor mange børn og unge med type 1-diabetes
der har søvnproblemer, og hvad der forårsager søvnproblemerne.
n Forklarer, hvor stor betydning søvnen har for, hvordan diabetes
håndteres, og hvilke konsekvenser det har både kortsigtet (dag til
dag) og langsigtet (måneder/år).
n Give redskaber til at forberede søvn hos de børn og unge med type
1-diabetes og forhindre, at flere udvikler søvnproblemer. Denne metode
kan skræddersyes til den enkelte, kræver ikke dyb psykologisk
indsigt af behandleren, ikke alt for tidskrævende og kan derfor nemt
implementeres i klinikken. n
KEYWORDS
Søvnproblemer. Børn og unge med type 1-diabetes. Søvnmonitorering. Diabeteshåndtering. Redskaber til at forbedre søvn.
REFERENCER
28 Diabetes Behandler December 2020
Registrering af søvn med infrarødt kamera i soveværelset kombineret med
computer-teknologi. Videosomnografi baserer sig på et deep learning and computer
vision system og er et ikke-invasivt redskab til at måle søvn objektivt. Via et
kamera, som deltagerne selv hænger op i soveværelset, kan den via kropsposition,
øjenbevægelser og vejrtrækning sige noget om søvnkvaliteten. Om den kan
sige noget om søvndybde, er fortsat noget, vi undersøger(9, 10).
Forsøgspersonerne vil også have actigraph-uret på, som sidder rundt om håndleddet
og måler aktivitet og hvile, og data kan via et computersystem omsættes
til søvnparametre og overgange mellem søvn og vågen tilstand(8) –forsøgspersonen
på billedet ovenover har ikke et actigraph-ur på.
1. Jensen HAR, Davidsen M, Ekholm O, Christensen AI: Danskernes
Sundhed – Den Nationale Sundhedsprofil 2017. København: Sundhedsstyrelsen,
2018.
2. Nielsen NF, Gaulke A, Eriksen TM, Svensson J, Skipper N: Socioeconomic
Inequality in Metabolic Control Among Children With Type 1 Diabetes:
A Nationwide Longitudinal Study of 4,079 Danish Children. Diabetes Care
2019;42(8):1398-405.
3. Svingos A, Greif S, Bailey B, Heaton S: The Relationship Between Sleep
and Cognition in Children Referred for Neuropsychological Evaluation: A
Latent Modeling Approach. Children Internet 2018 cited 2020 Oct
31;5(3). Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/
PMC5867492/
4. Reutrakul S, Thakkinstian A, Anothaisintawee T, et al.: Sleep characteristics
in type 1 diabetes and associations with glycemic control:
systematic review and meta-analysis. Sleep Med 2016;23:26-45.
5. Perfect MM, Patel PG, Scott RE, et al.: Sleep, glucose, and daytime
functioning in youth with type 1 diabetes. Sleep 2012;35(1):81-8.
6. Sildorf SM, Breinegaard N, Lindkvist EB, et al.: Poor Metabolic Control in
Children and Adolescents With Type 1 Diabetes and Psychiatric Comorbidity.
Diabetes Care 2018;41(11):2289-96.
7. Jaser SS, Hamburger ER, Bergner EM, et al.: Sleep coach intervention
for teens with type 1 diabetes: Randomized pilot study. Pediatr Diabetes
2020;21(3):473-8.
8. Forner-Cordero A, Umemura GS, Furtado F, Gonçalves B da SB:
Comparison of sleep quality assessed by actigraphy and questionnaires to
healthy subjects. Sleep Sci Sao Paulo Braz 2018;11(3):141-5.
9. Bai Y-W, Li W-T, Chen Y-W: Design and implementation of an
embedded monitor system for detection of a patient’s breath by double
Webcams Internet. In: 2010 IEEE International Workshop on Medical
Measurements and Applications. Ottawa, ON, Canada: IEEE; 2010 cited
2020 Mar 3. p. 171-6. Available from: http://ieeexplore.ieee.org/document/
5480222/
10. Poh M-Z, McDuff DJ, Picard RW: Advancements in Noncontact,
Multiparameter Physiological Measurements Using a Webcam. IEEE Trans
Biomed Eng 2011;58(1):7-11.